数理学院数据挖掘及建模团队在反卷积网络研究方面取得重大突破

发布时间:2022-04-27 发布者: 编辑:向文容 浏览次数:

近日获悉,图像处理领域顶级国际权威学术期刊《IEEE Transactions on Image Processing》(IF:10.856;一区top)正式发表数理学院数据挖掘及建模团队成纯波博士的最新研∑ 究成果。论文题☆目为“Two-branch deconvolutional network with application instereo matching”(《双分支反卷积网络在立体匹配中的应用》)。该院成纯波〖博士为第一作者,合作者为华中科技大学数学与统计学院的教授李红博士和澳门大学的♀副教授张立明博士。

本文中,成纯波博士团队在基于反卷积网络的框架下,提出了一种新颖的双分支反卷积网络模型,改善了传统反卷积网络◇的性能,并降低了它的计算复杂度。此外,针对所提的双分支反卷积网络模型,论文设计了一种可行的迭代算法进行求解,并分析了它的收敛性和计算复杂度。最后,将双分支反▅卷积网络模型应用于立体匹配,大量实验结果验证了所提方法的╲有效①性和可靠性。该论文的研究成果为深度学习开辟了新的途径。

成纯波博士现为数理学院信息与计算科学教研室教师,毕业于华中↙科技大学数学与统计学院。该研究工作得到了国家自然科学基金、澳门大学研究基金等项目经费的支持。(通讯员 崔文静)